先限定助手负责的任务
扫描报价单识别不准，先优化什么？建议先改善扫描质量。本题围绕报价单信息提取，主要要防止模糊图像和版式变化影响字段。把允许自动完成的结果与必须交人工的情况分开，才能判断助手有没有越过任务边界；生成了答案、建议或文本，不等于真实业务已经正确完成。
自动化效果取决于输入质量和明确的任务范围。扫描件、自由文本和结构化字段需要不同处理，模型给出完整句子不等于信息可靠。
建立能核对的输入与输出
准备原图、识别字段和人工正确答案作为对照，样本既要包括常见情况，也要包含“模糊小数点把百元识别成千元”这类容易出错的输入。保留脱敏原文或原记录、助手输出和最终处理结果，标明哪部分是提取事实、哪部分是建议。这样纠错时不必凭印象判断，也能知道错误来自资料、理解还是实际执行。
保存脱敏的原始输入、提取结果和处理版本，标明无法判断的字段；先在固定样本集比较，再扩大业务范围。
把处理规则落到三个动作
第一步，改善扫描质量，不确定的信息先显式保留。第二步，按版式拆字段，让处理结果能够与原图、识别字段和人工正确答案对照。第三步，标记低置信结果，确认最终符合“关键金额经确认且有原图定位”。若某个步骤依赖外部系统，应显示真实等待或失败状态，并保存关联编号；不能为让流程看起来顺畅而提前宣布成功。
用一个失败例子检验边界
先检查图像是否能被人准确阅读。关键金额保留页码或坐标，低把握字段交人工，不要只接受一个整齐JSON。
例如：模糊小数点把百元识别成千元。先写出人工处理该样本时会依据什么证据，再比较自动化结果。发现差异时，保留原样本并纠正具体规则，而不是只让助手重新生成一次更像正确答案的文本。将该样本加入下一版本的检查，才能判断修正是否稳定。
涉及金额、账号、合同和对外承诺时保留人工确认。缺失数据不能靠模型猜测后写入正式记录。
试用达到什么条件再扩大
本题的验收结果是关键金额经确认且有原图定位。统计错误要区分漏处理、错处理和不该执行却执行，不能把它们混成一个好看的成功率。由实际使用岗位核对样本，并记录需要人工接管的情况。只有证据表明报价单信息提取的约定任务可稳定完成，才考虑扩大数量或自动执行范围；模型、资料或连接方式变化后应重新检查。
执行与验收清单
- 明确报价单信息提取的正确结果：关键金额经确认且有原图定位。
- 准备并脱敏核对资料：原图、识别字段和人工正确答案。
- 执行改善扫描质量，保留对应结果。
- 完成按版式拆字段与标记低置信结果，核对实际产物。
- 使用“模糊小数点把百元识别成千元”复查问题，并记录未解决事项。