先限定助手负责的任务
AI提取发票信息，怎样防止错误入账？建议先校验字段关系。本题围绕发票字段录入，主要要防止识别结果未经业务校验。把允许自动完成的结果与必须交人工的情况分开，才能判断助手有没有越过任务边界；生成了答案、建议或文本，不等于真实业务已经正确完成。
自动化效果取决于输入质量和明确的任务范围。扫描件、自由文本和结构化字段需要不同处理，模型给出完整句子不等于信息可靠。
建立能核对的输入与输出
准备发票影像、字段与核对结果作为对照，样本既要包括常见情况，也要包含“号码相同却重复生成两条记录”这类容易出错的输入。保留脱敏原文或原记录、助手输出和最终处理结果，标明哪部分是提取事实、哪部分是建议。这样纠错时不必凭印象判断，也能知道错误来自资料、理解还是实际执行。
保存脱敏的原始输入、提取结果和处理版本，标明无法判断的字段；先在固定样本集比较，再扩大业务范围。
把处理规则落到三个动作
第一步，校验字段关系，不确定的信息先显式保留。第二步，识别重复票，让处理结果能够与发票影像、字段与核对结果对照。第三步，由财务确认写入，确认最终符合“重复拦截，金额与票据可核对”。若某个步骤依赖外部系统，应显示真实等待或失败状态，并保存关联编号；不能为让流程看起来顺畅而提前宣布成功。
用一个失败例子检验边界
发票号码、金额和主体字段需要与原票对应。自动提取只减少录入，不替代财务对真实性和业务用途的确认。
例如：号码相同却重复生成两条记录。先写出人工处理该样本时会依据什么证据，再比较自动化结果。发现差异时，保留原样本并纠正具体规则，而不是只让助手重新生成一次更像正确答案的文本。将该样本加入下一版本的检查，才能判断修正是否稳定。
涉及金额、账号、合同和对外承诺时保留人工确认。缺失数据不能靠模型猜测后写入正式记录。
试用达到什么条件再扩大
本题的验收结果是重复拦截，金额与票据可核对。统计错误要区分漏处理、错处理和不该执行却执行，不能把它们混成一个好看的成功率。由实际使用岗位核对样本，并记录需要人工接管的情况。只有证据表明发票字段录入的约定任务可稳定完成，才考虑扩大数量或自动执行范围；模型、资料或连接方式变化后应重新检查。
执行与验收清单
- 明确发票字段录入的正确结果：重复拦截，金额与票据可核对。
- 准备并脱敏核对资料：发票影像、字段与核对结果。
- 执行校验字段关系，保留对应结果。
- 完成识别重复票与由财务确认写入，核对实际产物。
- 使用“号码相同却重复生成两条记录”复查问题，并记录未解决事项。