先限定助手负责的任务
找不到资料时，AI为什么仍给出答案？建议先规定无依据不回答。本题围绕客服知识问答，主要要防止没有设置无依据回答边界。把允许自动完成的结果与必须交人工的情况分开，才能判断助手有没有越过任务边界；生成了答案、建议或文本，不等于真实业务已经正确完成。
知识问答需要区分找到资料与根据资料作答。资料是否有效、属于谁、适用于哪个产品，会直接影响答案的可用性。
建立能核对的输入与输出
准备问题、检索结果与引用内容作为对照，样本既要包括常见情况，也要包含“不存在的产品功能被肯定”这类容易出错的输入。保留脱敏原文或原记录、助手输出和最终处理结果，标明哪部分是提取事实、哪部分是建议。这样纠错时不必凭印象判断，也能知道错误来自资料、理解还是实际执行。
为每个测试问题保存参考资料及应答边界，检查引用内容是否支持结论；找不到依据时明确提示并转交人工。
把处理规则落到三个动作
第一步，规定无依据不回答，不确定的信息先显式保留。第二步，要求引用，让处理结果能够与问题、检索结果与引用内容对照。第三步，转人工补资料，确认最终符合“无依据时明确说明并接管”。若某个步骤依赖外部系统，应显示真实等待或失败状态，并保存关联编号；不能为让流程看起来顺畅而提前宣布成功。
用一个失败例子检验边界
允许助手说没有找到依据。设置人工入口，比让模型用一般常识补成肯定的公司政策更可靠。
例如：不存在的产品功能被肯定。先写出人工处理该样本时会依据什么证据，再比较自动化结果。发现差异时，保留原样本并纠正具体规则，而不是只让助手重新生成一次更像正确答案的文本。将该样本加入下一版本的检查，才能判断修正是否稳定。
企业资料进入知识系统前要确认授权和可见范围。搜索命中不代表当前用户有权读取全文或相关附件。
试用达到什么条件再扩大
本题的验收结果是无依据时明确说明并接管。统计错误要区分漏处理、错处理和不该执行却执行，不能把它们混成一个好看的成功率。由实际使用岗位核对样本，并记录需要人工接管的情况。只有证据表明客服知识问答的约定任务可稳定完成，才考虑扩大数量或自动执行范围；模型、资料或连接方式变化后应重新检查。
执行与验收清单
- 明确客服知识问答的正确结果：无依据时明确说明并接管。
- 准备并脱敏核对资料：问题、检索结果与引用内容。
- 执行规定无依据不回答，保留对应结果。
- 完成要求引用与转人工补资料，核对实际产物。
- 使用“不存在的产品功能被肯定”复查问题，并记录未解决事项。