先限定助手负责的任务
外部AI说数据不用于训练，还需确认什么？建议先核对具体产品配置。本题围绕供应方能力评估，主要要防止单一宣传代替完整数据约定。把允许自动完成的结果与必须交人工的情况分开，才能判断助手有没有越过任务边界；生成了答案、建议或文本，不等于真实业务已经正确完成。
企业使用AI需要明确资料可用范围、操作权限和人工接管条件。输入、输出、日志和下载都可能携带敏感信息。
建立能核对的输入与输出
准备服务条款、保存地点与删除方式作为对照，样本既要包括常见情况，也要包含“测试账号与付费服务规则不同”这类容易出错的输入。保留脱敏原文或原记录、助手输出和最终处理结果，标明哪部分是提取事实、哪部分是建议。这样纠错时不必凭印象判断，也能知道错误来自资料、理解还是实际执行。
先确认哪些字段可以发送到哪些服务，减少输入范围；为异常输出设置可查看的证据和投诉处理路径。
把处理规则落到三个动作
第一步，核对具体产品配置，不确定的信息先显式保留。第二步，确认日志保留，让处理结果能够与服务条款、保存地点与删除方式对照。第三步，审查实际权限，确认最终符合“决定基于实际服务和配置”。若某个步骤依赖外部系统，应显示真实等待或失败状态，并保存关联编号；不能为让流程看起来顺畅而提前宣布成功。
用一个失败例子检验边界
核对具体服务、账号级别和配置，不只看宣传句。训练使用、日志保存和外包处理是不同问题。
例如：测试账号与付费服务规则不同。先写出人工处理该样本时会依据什么证据，再比较自动化结果。发现差异时，保留原样本并纠正具体规则，而不是只让助手重新生成一次更像正确答案的文本。将该样本加入下一版本的检查，才能判断修正是否稳定。
具体数据处理条款由企业及服务方核对。不能仅凭某个产品名称承诺数据绝不外发、永不保存或全面合规。
试用达到什么条件再扩大
本题的验收结果是决定基于实际服务和配置。统计错误要区分漏处理、错处理和不该执行却执行，不能把它们混成一个好看的成功率。由实际使用岗位核对样本，并记录需要人工接管的情况。只有证据表明供应方能力评估的约定任务可稳定完成，才考虑扩大数量或自动执行范围；模型、资料或连接方式变化后应重新检查。
执行与验收清单
- 明确供应方能力评估的正确结果：决定基于实际服务和配置。
- 准备并脱敏核对资料：服务条款、保存地点与删除方式。
- 执行核对具体产品配置，保留对应结果。
- 完成确认日志保留与审查实际权限，核对实际产物。
- 使用“测试账号与付费服务规则不同”复查问题，并记录未解决事项。